Depois, era hora de iniciar os testes. Para isso, foram instaladas câmeras no estacionamento do campus da universidade, que estão integradas a um servidor e mostram aos usuários, por meio de um aplicativo, espaços vermelhos ou verdes, indicando se estão ocupados ou livres. “A princípio, fizemos testes em vídeos de estacionamento, previamente gravados, para testar a eficácia da detecção e o envio das informações para aplicação”, diz o professor. Segundo ele, o sistema, que roda atualmente com código e plataforma diferentes da versão inicial, tem trazido bons resultados. “Ainda é um protótipo, mas sabemos que funciona”, afirma o professor.

Evolução

O sistema usa tecnologias de inteligência artificial e de computação de bordo para detectar, por meio das câmeras, as vagas livres para os usuários. “Quando estiver disponível a banda 5G, no Brasil, acredito que o aplicativo poderá ser facilmente adotado pelo mercado”, diz Teixeira. Dois estudantes atuam nessa nova versão do sistema: Rafael Bento Mariano da Silva, que faz o back-end do programa, e Bruna Fernandes Pavin, responsável pelo front-end, ou a criação do aplicativo.

Ainda em desenvolvimento, o sistema já tem chamado a atenção do mercado. “Estamos sendo sondados por parceiros que têm interesse em aplicar em áreas urbanas, como a região central de Catanduva. Nossa intenção é poder integrar com o Google Street View, fazendo o georreferenciamento das vagas disponíveis para que os usuários visualizem onde podem estacionar de forma simples”, explica.

Diminuição das emissões de monóxido de carbono na atmosfera, economia de tempo e de gastos com combustível para o motorista são alguns dos benefícios do sistema. “A melhoria da mobilidade urbana também é um aspecto muito relevante, além da segurança, pois os veículos poderão ser monitorados nas vias com câmeras de alta definição”, finaliza o pesquisador.