Por meio do acesso a uma ampla gama de dados, as soluções com uso de IA permitem a identificação de gargalos, reduzindo o risco de erros e melhorando a eficiência operacional e logística. 

“A implementação de tecnologias de IA está revolucionando a eficiência operacional na gestão de frotas comerciais. Algoritmos avançados analisam dados em tempo real, como tráfego, estado do motor e histórico de viagens e paradas, o que garante a otimização das operações, reduzindo significativamente os custos associados, como o consumo de combustível. Como consequência, a IA pode melhorar a experiência do cliente proporcionando entregas mais rápidas, econômicas e confiáveis – fatores essenciais em um mercado competitivo”, diz Eduardo Canicoba, vice-presidente da Geotab para o Brasil.

Com o uso de algoritmos de machine learning e IA, é possível ter um histórico de dados sobre a frota e prever quando um veículo necessitará de reparos. Com isso, a manutenção preventiva pode ser feita de forma mais assertiva, e permite não só se antecipar a falhas como também ampliar a vida útil dos veículos. A IA aplicada à gestão de frotas comerciais também promove mais segurança nas estradas, ao permitir a análise detalhada da condução dos veículos por motoristas e do benchmark de outras frotas similares para trazer a correção de alguma possível situação de risco em tempo real.

Segundo a pesquisa “Liderando a jornada: Acelerando o ROI por meio de insights de dados confiáveis”, de 2023, as frotas que usaram os recursos de segurança da Geotab apresentaram uma redução de até 40% nas taxas de colisão em relação às que não usaram. Com base nessa diferença, estima-se que mais de 3.500 colisões poderiam ter sido evitadas em 2023 se mais veículos tivessem adotado essas funcionalidades de segurança.

Futuro previsível

“Com sistemas que coletam dados detalhados sobre hábitos de condução, como aceleração, frenagens bruscas, falta do cinto de segurança e condução distraída, é possível identificar motoristas que precisam de treinamento”, diz Canicoba. 

“Condutores que dirigem melhor ajudam a reduzir os gastos com combustível e as emissões de CO₂, além de espaçar as necessidades de manutenção, diminuindo custos operacionais.”

A demanda por veículos conectados é crescente, e as empresas estão investindo no uso de IA aplicada a frotas. A pesquisa “FutureScape 2024”, da IDC, projeta que os gastos com IA em 2027 vão atingir US$ 500 bilhões e, de acordo com o relatório “The State of AI in 2023”, da McKinsey & Company, as empresas devem aumentar em até 40% os investimentos nesse tipo de tecnologia. Fornecendo soluções para mais de 50 mil clientes em 160 países, a Geotab tem atualmente mais de 4 milhões de veículos conectados e processa mais de 75 bilhões de pontos de dados diariamente. 

Com a capacidade de fornecer previsões e recomendações baseadas em dados, e analisando grandes volumes de informações, a IA transformou a gestão de frotas comerciais em uma ciência exata. “A Geotab reconhece essa tendência e está liderando o setor com soluções de IA e machine learning há anos. Projetamos um futuro onde essas tecnologias continuem a evoluir, permitindo que as frotas sejam gerenciadas de maneira ainda mais eficiente, segura e sustentável”, finaliza Canicoba.