A capacidade de direção dos carros autônomos é dividida nos níveis de 0 a 5. Até o nível 2, o motorista pode dirigir o veículo com o suporte do software de direção. Assim, uma pessoa é responsável por supervisionar e, caso necessário, intervir nas ações automatizadas, como controle da aceleração e dos freios, bem como o controle de navegação.

A partir do nível 3, o veículo já é capaz de realizar todos os comandos necessários para a direção de forma autônoma, mas ainda requer um motorista para realizar algumas ações requisitadas pelo sistema. O carro pode atuar sozinho em engarrafamento, por exemplo. Entretanto, dependerá de uma série de condições para poder operar.

No nível 4, a tecnologia já permite a operação de táxis autônomos e pode funcionar sem pedais nemvolantes, mas ainda depende de certas condições para funcionar.

No nível 5, a automação é completa, e o veículo funciona em qualquer condição sem a necessidade de um ser humano embarcado.

Tecnologia da Tesla

Pioneira no setor, o Autopilot da companhia de Musk existe há cerca de cinco anos. Apesar de anunciada como uma tecnologia de mãos livres, os motoristas devem manter as mãos no volante o máximo possível. Atualmente, o Autopilot da empresa é uma combinação de controle de cruzeiro avançado com direção automatizada, além de algumas funções de manobra.

Os limites da Deep Learning

Esta não é a primeira vez que Musk anuncia a autonomia em seus veículos. Em 2019, o executivo afirmou que táxis autônomos estariam disponíveis em 2020. Entretanto, a empresa adiou o lançamento da tecnologia para 2021.

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Ainda que todos os veículos da empresa tenham radar frontal e detectores de objetos ultrassônicos de proximidade, o principal componente para a tecnologia autônoma é um conjunto de oito câmeras alimentadas por algoritmos de Inteligência Artificial de Deep Learning. A ferramenta ajuda os carros a interpretar as imagens e a navegar sem colisões.

Os algoritmos de Deep Learning estão melhorando na detecção de objetos nas imagens, mas ainda há um problema a ser superado: esses sistemas não são confiáveis ao encontrar novas situações. Em 2016, por exemplo, o algoritmo da empresa não detectou um caminhão branco por falta de contraste em um céu claro, o que resultou em um acidente fatal.

Fonte: PC Magazine, BBC, Car and Drive, Tesla, Business Insider.